Transparencia
Inputs generales, no fórmulas completas
AlterHedge describe categorías de datos, señales y dependencias sin publicar parámetros sensibles ni lógica propietaria exhaustiva.
Transparencia
Outputs interpretables, no infalibles
Una señal, score, alerta o explicación puede ayudar a entender el sistema, pero no garantiza exactitud total ni adecuación individual.
Transparencia
Transparencia proporcional
La plataforma busca claridad razonable para el usuario sin comprometer seguridad, mitigaciones internas ni secretos comerciales.
1. Objeto de este documento
La presente Declaración de Transparencia Algorítmica explica, a un nivel general y comprensible, cómo funcionan determinadas herramientas automatizadas, algorítmicas o asistidas por inteligencia artificial dentro de AlterHedge.
Su finalidad es ayudar al usuario a entender:
- qué tipos generales de datos pueden utilizarse;
- cómo se generan, transforman o presentan ciertas salidas del sistema;
- qué decisiones o configuraciones pueden depender del usuario;
- cuáles son los límites de explicabilidad del sistema;
- qué controles, restricciones o dependencias externas pueden influir en el comportamiento del Servicio.
Este documento tiene carácter informativo y descriptivo. No constituye una especificación técnica exhaustiva, una garantía de funcionamiento, una promesa de resultados, una oferta pública, ni una obligación de revelar lógica propietaria, pesos de modelos, datasets completos, umbrales internos, parámetros sensibles o mecanismos de defensa operativa.
2. Alcance de la transparencia ofrecida
AlterHedge procura ofrecer una transparencia razonable, proporcional y útil para el usuario, sin comprometer:
- secretos comerciales;
- arquitectura interna sensible;
- mecanismos de seguridad;
- controles antifraude;
- validaciones propietarias;
- lógica de mitigación de abuso;
- componentes cuya revelación pudiera facilitar evasión, manipulación o explotación del sistema.
| Plano de transparencia | Qué comunica |
|---|---|
| Categorías de inputs | Se describen a nivel general y funcional, no como especificación técnica completa. |
| Tipos de análisis | Se explican principios operativos, clases de evaluación y familias de salida. |
| Límites de explicación | Se aclara que no toda lógica es lineal, exportable o exhaustivamente explicable. |
| Protección operativa | No se revelan detalles cuya publicación facilite evasión, abuso o explotación del sistema. |
En consecuencia, la plataforma puede describir categorías de inputs, tipos de análisis, clases de salida y principios generales de funcionamiento, sin publicar necesariamente el detalle exacto de implementación, pesos de modelos, reglas completas, thresholds, proveedores concretos o configuraciones internas específicas.
3. Qué tipos generales de datos puede utilizar el sistema
Dependiendo de la funcionalidad habilitada, AlterHedge puede utilizar categorías generales de información como las siguientes:
| Categoría | Descripción general |
|---|---|
| Datos de mercado | Precios, volumen, series temporales, variaciones, liquidez observable y datos estructurados de mercado. |
| Indicadores y features | Transformaciones estadísticas, métricas intermedias, señales derivadas y variables compuestas. |
| Datos contextuales | Información macro, noticias procesables, metadatos técnicos e integraciones activadas. |
| Configuración del usuario | Preferencias, límites, parámetros y controles definidos dentro del Servicio. |
3.1 Datos de mercado
El sistema puede procesar datos de mercado históricos o en tiempo cercano al real, incluyendo, entre otros:
- precios;
- volumen;
- series temporales;
- variaciones de mercado;
- profundidad o liquidez observable;
- métricas derivadas del comportamiento del mercado;
- información estructurada proveniente de exchanges o proveedores de datos.
3.2 Indicadores, features y transformaciones derivadas
Los datos primarios pueden ser transformados en indicadores, señales intermedias, métricas compuestas, features estadísticas o variables derivadas que ayudan a evaluar contexto, volatilidad, momentum, estructura, régimen o comportamiento relativo del mercado.
3.3 Datos contextuales o auxiliares
En determinadas funciones, el sistema puede incorporar contexto adicional, como:
- señales macro del mercado;
- información estructurada de terceros;
- noticias o contenido procesable de forma automatizada;
- metadatos técnicos sobre estado de integraciones;
- configuraciones y límites definidos por el usuario.
3.4 Datos que el sistema no pretende utilizar como base directa de personalización financiera
Salvo que se indique expresamente lo contrario para una función específica, AlterHedge no describe sus salidas como recomendaciones personalizadas construidas a partir de una evaluación individual completa de la situación financiera, patrimonial, fiscal, objetivos o tolerancia al riesgo del usuario.
Las salidas del sistema deben entenderse como outputs tecnológicos, generales o configurables dentro del entorno del Servicio, no como asesoría financiera personalizada.
4. Cómo se generan las salidas del sistema
A un nivel general, determinadas funciones del Servicio pueden seguir un flujo lógico como este:
Paso 1
recepción de datos de entrada relevantes.
Paso 2
validación, limpieza o normalización técnica.
Paso 3
cálculo de métricas, features o señales intermedias.
Paso 4
evaluación por reglas, modelos estadísticos, lógica algorítmica o componentes de inteligencia artificial.
Paso 5
aplicación de controles operativos, límites o validaciones adicionales.
Paso 6
generación de una salida final, como una señal, score, alerta, explicación, clasificación, sugerencia operativa o estado del sistema.
La forma exacta de este flujo puede variar entre funciones, versiones del producto, entornos, tipos de cuenta o integraciones activadas.
5. Qué formas puede adoptar una salida del sistema
Según la función concreta, AlterHedge puede mostrar o generar salidas como:
| Tipo de salida | Descripción general |
|---|---|
| Señales o sugerencias operativas | Outputs tecnológicos orientados a contexto y soporte operativo. |
| Clasificaciones o scores | Puntuaciones, rankings o estados calculados a partir de datos y reglas internas. |
| Alertas y estados | Indicadores de mercado, condiciones del sistema o eventos relevantes para seguimiento. |
| Explicaciones resumidas | Lenguaje natural o etiquetas interpretativas para ayudar a comprender una salida. |
| Automatizaciones configurables | Flujos sujetos a parámetros definidos por el usuario y a dependencias técnicas externas. |
- señales o sugerencias operativas;
- clasificaciones o puntuaciones de riesgo;
- alertas o estados de mercado;
- explicaciones resumidas en lenguaje natural;
- métricas comparativas o contextuales;
- escenarios de soporte operativo;
- automatizaciones configurables sujetas a parámetros definidos por el usuario.
La presencia de una salida no implica certeza, garantía, exactitud absoluta ni adecuación necesaria para la situación particular del usuario.
6. Papel del usuario en la configuración y uso del sistema
El usuario puede conservar, según la funcionalidad disponible, distintos grados de intervención sobre el Servicio, incluyendo:
- habilitar o no determinadas funciones;
- definir preferencias, límites, parámetros o configuraciones;
- conectar o desconectar integraciones de terceros;
- revisar estados, resultados o alertas;
- mantener, modificar, pausar o desactivar funciones activas.
La disponibilidad y alcance de estos controles pueden variar según el producto, entorno, plan o estado experimental del Servicio.
Nada en esta Declaración debe interpretarse como transferencia automática de control, responsabilidad o criterio al sistema por el simple hecho de que una función genere una salida o permita cierto nivel de automatización.
7. Explicabilidad y sus límites
AlterHedge puede proporcionar explicaciones resumidas, indicadores de contexto, etiquetas interpretativas o descripciones en lenguaje natural para ayudar al usuario a comprender una salida del sistema.
Sin embargo, el usuario reconoce que:
- no toda lógica algorítmica es plenamente explicable de forma simple;
- una explicación en lenguaje natural puede ser una síntesis aproximada y no una reproducción exacta de toda la lógica computacional subyacente;
- modelos complejos, reglas encadenadas o evaluaciones multi-factor pueden depender de múltiples variables simultáneas;
- una explicación comprensible para humanos no equivale necesariamente a causalidad completa, exhaustiva o verificable en todos sus componentes.
Límite central
Por ello, AlterHedge ofrece una transparencia razonable, pero no garantiza explicabilidad total, lineal o exhaustiva de cada output generado.
8. Dependencia de terceros, datos externos e infraestructura
Determinadas funciones del Servicio pueden depender parcial o totalmente de:
- exchanges;
- APIs de mercado;
- proveedores de datos;
- motores o servicios de inteligencia artificial;
- herramientas de visualización;
- infraestructura cloud;
- servicios de autenticación o procesamiento técnico.
AlterHedge no controla de forma íntegra la disponibilidad, exactitud, latencia, continuidad, integridad o compatibilidad permanente de dichos terceros.
Como consecuencia, una salida del sistema puede verse afectada por:
- datos incompletos o tardíos;
- errores del proveedor;
- fallos de sincronización;
- indisponibilidad de la integración;
- cambios de API;
- degradación operativa de servicios externos.
9. Límites materiales del sistema
El usuario reconoce expresamente que las herramientas algorítmicas o asistidas por IA de AlterHedge tienen limitaciones inherentes, incluyendo, entre otras:
| Límite material | Efecto general |
|---|---|
| Calidad de datos | La salida puede deteriorarse si el input es incompleto, tardío o erróneo. |
| Cambio de régimen | Mercados nuevos o extremos pueden reducir la utilidad de reglas o modelos previos. |
| Latencia y asincronía | Diferencias temporales entre fuentes pueden alterar contexto, timing o consistencia. |
| Configuración humana | Los parámetros definidos por el usuario influyen materialmente en el comportamiento observado. |
- posibilidad de error;
- resultados incompletos o inexactos;
- sensibilidad a la calidad de los datos;
- degradación ante cambios de mercado o eventos extremos;
- sesgos, simplificaciones o limitaciones del modelo;
- latencia, asincronía o diferencias temporales entre fuentes;
- dependencia de configuraciones definidas por el usuario;
- riesgo de salidas no adecuadas para un caso concreto.
Ningún sistema automatizado puede eliminar por completo estos límites.
10. Lo que esta Declaración no significa
Para evitar ambigüedades, esta Declaración no significa que:
- AlterHedge revele públicamente sus modelos propietarios en detalle;
- AlterHedge garantice exactitud total, disponibilidad continua o resultados positivos;
- toda salida del sistema constituya una recomendación personalizada de inversión;
- el usuario quede liberado de supervisión, criterio independiente o responsabilidad;
- la existencia de explicaciones, scores o controles internos elimine el riesgo de pérdida o error;
- el Servicio opere como exchange, custodio, broker, fiduciario o asesor financiero registrado.
11. Registros, trazabilidad y revisión interna
AlterHedge puede mantener registros técnicos, logs, trazabilidad funcional, estados operativos o evidencia razonable de eventos del sistema con fines de:
- seguridad;
- depuración;
- soporte;
- auditoría técnica interna;
- investigación de incidentes;
- mejora del producto;
- defensa de derechos e intereses legítimos.
La existencia de trazabilidad interna no implica necesariamente que toda lógica subyacente sea exportable, visible en tiempo real o explicable en detalle para el usuario final.
12. Transparencia no equivale a garantía
La transparencia algorítmica tiene por objeto ofrecer comprensión razonable del funcionamiento general del sistema. No constituye, por sí sola:
- garantía de buen desempeño;
- garantía de rentabilidad;
- garantía de ausencia de error;
- garantía de adecuación a un objetivo particular;
- garantía de que el usuario comprenda o pueda verificar cada componente técnico del sistema.
El uso del Servicio sigue estando sujeto a los riesgos descritos en la documentación legal y operativa aplicable.
13. Revisión y evolución del sistema
Los componentes algorítmicos, reglas, modelos, flujos y mecanismos internos del Servicio pueden cambiar con el tiempo por razones técnicas, operativas, de seguridad, producto, rendimiento o cumplimiento.
En consecuencia:
- las categorías descritas en esta Declaración son ilustrativas y generales;
- la lógica concreta de una función puede evolucionar;
- determinadas características pueden modificarse, desactivarse, sustituirse o retirarse;
- AlterHedge no asume obligación de publicar cada ajuste interno menor, siempre que la naturaleza general del Servicio no se altere materialmente de forma engañosa.
Cuando corresponda, AlterHedge podrá actualizar esta Declaración para reflejar cambios materiales en el enfoque general de transparencia ofrecido.
14. Relación con otros documentos
Esta Declaración debe interpretarse conjuntamente con:
| Documento | Relación con esta Declaración |
|---|---|
| Términos de Servicio | Marco contractual, límites del Servicio, riesgos generales, exclusiones y responsabilidad. |
| Política de Privacidad | Tratamiento de datos personales, finalidades, terceros y derechos aplicables. |
| Política de Cookies | Tecnologías de almacenamiento, preferencias y consentimiento relacionado. |
| Consentimiento Informado | Aceptación expresa de funciones automatizadas o asistidas por IA cuando corresponda. |
| Riesgo IA | Riesgos materiales asociados al uso de IA, automatización y dependencias de terceros. |
Términos de Servicio
Marco contractual, límites del Servicio, riesgos generales, exclusiones y responsabilidad.
Política de Privacidad
Tratamiento de datos personales, finalidades, terceros y derechos aplicables.
Política de Cookies
Tecnologías de almacenamiento, preferencias y consentimiento relacionado.
Consentimiento Informado
Aceptación expresa de funciones automatizadas o asistidas por IA cuando corresponda.
Riesgo IA
Riesgos materiales asociados al uso de IA, automatización y dependencias de terceros.
En caso de duda interpretativa sobre riesgos, tratamiento de datos, consentimiento, acceso o límites funcionales, esta Declaración debe leerse de manera coherente con el resto del marco legal publicado por AlterHedge.